실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 - 데이터 분석에서 정책 수립까지, 이론과 사례 연구를 통한 실용적인 학습법

온라인 마케팅 예산을 1달러 높이면 구매자는 얼마나 늘어날까? 할인 쿠폰을 받아야만 구매하는 고객은 어떻게 알아낼까? 최적의 가격 책정 전략은 어떻게 수립할 수 있을까? 이 질문들처럼 인과추론은 여러분이 관리하는 요소들이 원하는 비즈니스 지표에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 데 가장 유용한 방법이다. 인과추론은 단 몇 줄의 파이썬 코드만으로 쉽게 구현할 수 있다.



이 책은 영향력과 효과를 추정하는 데 있어 인과추론이 지닌 아직 활용되지 않은 잠재력을 설명한다. 관리자, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 위한 A/B 테스트, 선형회귀, 성향점수, 통제집단합성법, 이중차분법과 같은 고전적 인과추론 방법과, 이질적 효과 추정을 위한 머신러닝 도입과 같은 현대적 접근법을 실제 응용 사례와 함께 다룬다.



파이썬으로 익히는 인과추론:

비즈니스 원리를 파악하고 성공적인 전략 수립하기



“우리는 일상생활에서 무의식중에 수많은 인과추론을 하며 살아갑니다. 그만큼 인과추론은 우리의 사고방식과 밀접하지만, 그렇기 때문에 오히려 인과추론의 중요성과 어려움을 간과하기 쉽습니다. 하지만 데이터 분석이 우리의 추론과 의사결정을 대신하기 시작하면서, 현상에 대한 인과관계는 빅데이터의 홍수 속에 파묻혀 점점 더 모호해지고 있습니다. 데이터에서 원인과 결과를 추론하는 것은 생각보다 훨씬 더 어려운 일입니다. 그렇다고 불가능한 일도 아닙니다.



지난 수년간 인과추론에 대한 관심은 나날이 높아졌고, 학계뿐 아니라 현업 개발자 및 데이터분석가 사이에서도 인과추론의 필요성이 대두되면서 빅데이터 구축 및 (예측을 주목적으로 하는) AI/ML 모델 개발 일변도였던 데이터과학 트렌드에 변화의 바람이 불고 있습니다. 한국어 학습자료가 많지 않은 현 상황에서, 이 책은 인과추론에 입문하고자 하는 분들에게 가뭄에 단비 같은 자료가 될 것입니다.



이 책은 통계와 머신러닝에 관한 수학과 이론에 치우치지 않으면서 인과추론의 핵심 개념을 이해하기 쉽게 설명하며, 최신 연구 결과들까지도 충실히 담고 있습니다. 또한 파이썬 실습을 통해 실무적이고 실전적인 학습을 균형 있게 다루는 만큼, 곁에 두고 필요할 때 찾아볼 수 있는 지침서이자 참고서로서도 손색이 없습니다. 인과추론에 입문하는 연구자들과 현업 데이터 분석가 여러분께 이 책을 강력하게 권합니다.”

서문 ‘감수자의 말’ 중에서



주요 내용

인과추론의 기본 개념과 활용법 익히기

인과추론과 편향의 관계 이해하기

인과추론으로 비즈니스 문제 해결하기

인과추론으로 고객을 시간에 따라 관찰하기

인과효과가 실험 대상마다 다를 수 있는 이유 학습하기